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Datastory #17 – Automatiser la génération des rapports douaniers pour un suivi plus efficace des recettes
17/11/2025
L’équipe du projet Data Governance in Africa a travaillé avec la Direction Générale des Douanes (DGD) de la République de Côte d’Ivoire, et plus particulièrement avec la Direction des Statistiques et des Etudes Economiques (DSEE) sur le suivi des recettes douanières.
L’objectif du déploiement de ce cas d’usage est de construire un prototype de génération automatisée de rapports mensuels d’analyse.
Le déploiement de ce cas d’usage s’inscrit dans le projet Data Governance in Africa, financé par European Commission, AfricanUnion, Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (BMZ), Ulkoministeriö, Ministry of Foreign Affairs of Estonia, SPF Affaires étrangères, Commerce extérieur et Coopération au Développement, et Ministère de l’Europe et des Affaires étrangères et mis en oeuvre par HAUS kehittämiskeskus Oy / HAUS Finnish Institute of Public Management Ltd, Estonian Centre for International Development (ESTDEV), GIZ African Union, et Enabel
1. Une production mensuelle de rapports fastidieuse pour les agents
Chaque mois, la Direction des Statistiques et des Etudes Economiques de la Direction Générale des Douanes (DGD) doit produire des rapports détaillés sur l’évolution des recettes douanières. Ces documents sont indispensables : ils permettent de suivre l’activité douanière, de projeter les recettes futures et de piloter les politiques publiques. Il existe deux catégories de rapports :
- les “basiques”, qui fournissent une vue globale de l’activité ;
- les “spécifiques”, qui explorent un axe particulier (marchandises ciblées, voies d’importation, etc.).
Afin de construire les contenus de ces différents rapports, les agents mettent à jour quotidiennement une matrice de données, à partir de laquelle sont générés les tableaux d’analyse intégrés aux rapports. Ce processus, bien que structuré, reste chronophage : il mobilise fortement les agents et ralentit la réactivité de l’administration. Comment simplifier et accélérer la production de ces rapports, tout en garantissant leur fiabilité et leur conformité au format attendu ?
2. Construire un prototype de génération automatisée de rapports d’analyse
Pour répondre à cette question, les équipes de DATAGOV et de la DSEE ont travaillé au développement d’une solution de génération automatique de rapports. Compte tenu du fait que la production des rapports spécifiques mobilise des données externes, les équipes ont fait le choix de se concentrer sur l’automatisation de la génération des rapports “basiques”. L’objectif premier reste d’explorer le potentiel apport des modèles de langage (LLM).
Après analyse des formats existants et des exemples de rapports, une première version de l’outil a été développée grâce à la solution Gemna 3. Gemna 3 est un modèle open-source, ce qui permet d’économiser les coûts de licence pour le faire fonctionner. De plus, il ne nécessite pas de fine tuning : le modèle peut facilement s’adapter au langage douanier.
💡Comment fonctionne la première version du générateur de rapport ?
Afin de répliquer la structure des rapports de suivi des recettes, le processus de génération s’appuie sur une logique en plusieurs appels au modèle :
Entrée : les données agrégées de recettes sont intégrées manuellement à l’outil comme référence.
Traitement : chaque section du rapport (introduction, analyse des produits pétroliers, projections, etc.) fait l’objet d’un appel distinct au LLM.
Sortie : un agrégateur assemble les différentes sections pour produire un rapport structuré et conforme au modèle fourni par la DSEE.
Cette approche modulaire garantit à la fois la robustesse du résultat et la flexibilité pour faire évoluer le rapport en fonction des besoins spécifiques.
3. La première version de l’outil mise en test
La première version a été présentée au sous-directeur de la DSEE. Répondant pleinement aux attentes de la Direction, il a été mis en test en interne afin d’identifier les éventuelles limites et les pistes d’amélioration. Pour l’heure, cette version pilote est hébergée localement par la DSEE, garantissant un test en condition réelle d’utilisation. En parallèle, les équipes DATAGOV ont préparé l’ensemble de la documentation technique et fonctionnelle pour permettre aux agents la prise en main de l’outil.
Les gains potentiels de la mise en œuvre effective d’une telle solution sont multiples. Elle permet notamment aux agents de gagner du temps, favorisant ainsi une meilleure efficience administrative. Si l’efficacité de la solution est démontrée, celle-ci pourrait être industrialisée, voire même élargie à la génération des rapports “spécifiques” ou à d’autres domaines (contrôle de la valeur en douane, suivi des filières sensibles, etc.).