datafid 2
La donnée au service du public
Un projet innovant
DATAFID 2
DATAFID 2 est un projet innovant visant à renforcer les capacités des administrations fiscales et douanières en matière de mobilisation des ressources intérieures au travers d’un meilleur usage de la science des données.
Mis en œuvre au Bénin et au Sénégal, il s’inscrit dans la continuité du projet DATAFID (2021–2024) et accompagne les dynamiques déjà engagées en matière d’exploitation des données et d’adaptation aux transformations économiques, notamment liées à l’essor de l’économie numérique.
En bref
Identité du projet
Pays
Bénin | Sénégal
Durée
3 ans (Septembre 2025 – Aout 2028)
Financement
3 M€ - Direction générale du Trésor français (PISD)
Mise en oeuvre
Expertise France
Bénéficiaires
Administrations fiscales et douanières
Financement
Le projet est financé par la Direction générale du Trésor dans le cadre du Plan d’investissement stratégique pour le développement (PISD), déclinaison opérationnelle de la Stratégie française pour une meilleure mobilisation des ressources intérieures publiques (MRIP).
L’objectif général de cette stratégie est de soutenir la gouvernance démocratique et le financement du développement dans les zones d’intervention prioritaires de la France, grâce à une meilleure mobilisation des ressources intérieures.
Le projet DATAFID 2 est mis en œuvre par Expertise France, agence publique française de coopération technique, pour une durée de trois ans à compter de septembre 2025.
Recettes fiscales
Contexte
Les recettes fiscales constituent la principale source de financement du développement. En Afrique, elles représentent un volume estimé à plus de 480 milliards de dollars par an
Malgré des progrès récents, le ratio recettes fiscales / PIB demeure en moyenne inférieur à celui observé dans d’autres régions du monde. Dans ce contexte, le renforcement de la mobilisation des ressources intérieures constitue un enjeu central pour les États.
Deux évolutions structurantes offrent des perspectives importantes :
- La croissance rapide de l’économie numérique, qui transforme les bases fiscales traditionnelles ;
- La disponibilité accrue de données administratives dont l’exploitation peut être davantage structurée et approfondie.
DATAFID 2 s’inscrit dans cette dynamique en accompagnant les administrations dans le renforcement et la systématisation de ces leviers.
Objectifs
Objectif principal
Renforcer durablement la performance des administrations fiscales et douanières partenaires.
Objectifs spécifiques
- Accroître la contribution du secteur de l’économie numérique à la mobilisation des recettes intérieures ;
- Renforcer la maturité analytique des administrations fiscales et douanières.
Sur le terrain
Axes d'intervention
Fiscalité de l’économie numérique
Cette composante vise à accompagner les administrations dans l’adaptation de leurs cadres d’intervention à un secteur en forte évolution.
Principales actions :
- Analyse des cadres réglementaires existants
- Réalisation d’études d’impact
- Appui à l’évolution des dispositifs fiscaux
- Sensibilisation et renforcement des compétences des agents
Science des données appliquée aux administrations
Cette composante vise à renforcer l’exploitation des données au service des missions fiscales et douanières.
Principales actions :
- Amélioration de l’interopérabilité des systèmes d’information
- Développement d’analyses croisées et automatisées
- Production de cas d’usage opérationnels
- Déploiement et optimisation d’outils (datalab, environnements de travail)
- Formation et accompagnement des agents
Approche
Le projet repose sur :
- Une collaboration étroite avec les administrations partenaires
- Une articulation entre expertise technique et recherche académique,
- Une démarche centrée sur des cas d’usage concrets.
En détail
Nos actions
Pour répondre aux besoins, nous mobilisons différents formats d’intervention :
- formations en présentiel ou à distance,
- accompagnement à la mise en œuvre de preuves de concept (POC) et à leur passage à l’échelle,
- organisation de séminaires thématiques, recours à des expertises publiques ou privées,
- organisation de hackathons,
- ou encore accompagnement par des chercheurs de l’Ecole d’Economie de Paris.
Synergie
Partenaires & coopération
Partenaires académiques
Dans le cadre du programme DATAFID 2, nous attribuons deux subventions, en complément d’autres partenariats, afin de soutenir des actions ciblées en lien avec nos objectifs.
S’associer au monde académique est un choix structurant permettant de mobiliser des méthodes rigoureuses, de mieux exploiter les données produites par les administrations, de produire des analyses utiles à la décision publique et d’accompagner la montée en compétence des administrations.
En articulant recherche et action, le programme contribue ainsi à renforcer durablement les capacités des acteurs publics et à encourager des usages innovants de la donnée.
Paris School of Economics / International Tax Observatory : recherche, fiscalité innovante, appui datascience
Une subvention est accordée à la Paris School of Economics, en partenariat avec l’International Tax Observatory dirigé par Gabriel Zucman. Cette collaboration vise à renforcer les capacités des administrations fiscales et douanières du Bénin et du Sénégal à mieux exploiter les données qu’elles produisent. Concrètement, elle s’appuie sur des travaux de recherche appliquée à partir de micro-données fiscales et douanières, combinés à un accompagnement des agents dans l’analyse et l’utilisation de ces données.
FERDI, Clermont-Ferrand : formations spécialisées, séminaires thématiques
Une subvention est accordée à la Fondation pour les études et recherches sur le développement international, à travers son organisme de formation Institut des hautes études du développement durable (IHEDD). Cette collaboration vise à renforcer les compétences des agents des administrations fiscales et douanières du Bénin et du Sénégal dans l’usage de la science des données. Elle repose principalement sur la mise en place de parcours de formation qualifiants, notamment le parcours « Sciences des données pour une meilleure mobilisation des recettes et lutte contre la fraude » co-organisé avec l’Ecole nationale des statistiques et d’économie appliquée d’Abidjan (ENSEA), de séminaires thématiques et d’actions de formation continue, en lien étroit avec les enjeux opérationnels des administrations.
Université Rose Dieng, Dakar : formations spécialisées
Un partenariat est établi avec l’Université Rose Dieng France-Sénégal de Dakar pour déployer une offre de formation structurée en science des données et en intelligence artificielle. Proposées en formats présentiel, distanciel ou hybride, ces formations s’adressent à différents profils, des spécialistes aux cadres dirigeants. Elles incluent notamment un Diplôme Universitaire (D.U.) en Data Science & Intelligence Artificielle, un Executive Certificate en gouvernance et pilotage de la donnée, ainsi que des modules de sensibilisation.
ENSEA, Abidjan : formations spécialisées
L’École nationale de statistique et d’économie appliquée d’Abidjan collabore avec la Fondation pour les études et recherches sur le développement international à la mise en œuvre de certaines formations, en apportant son expertise académique et technique.
Coopération institutionnelle
- Échanges avec des administrations du continent et organisations internationales
- Partage d’expérience et mise à disposition d’expertise publique de la Direction Générale des Finances Publiques et la Direction Générale des Douanes et des Droits Indirects françaises.
- Visites d’étude et appui technique
Buts
Renforcement des compétences
Le projet intègre un ensemble d’actions dédiées à la montée en compétence des agents :
- Formations techniques en data science
- Formations-actions adossées à des cas d’usage
- Participation à des programmes académiques spécialisés
- Mise à disposition d’environnements d’apprentissage (Datalab)
- Organisation d’événements et de séminaires thématiques
Résultats attendus
- Une meilleure prise en compte de l’économie numérique dans les politiques fiscales
- Une exploitation plus intégrée et opérationnelle des données
- Un renforcement des capacités analytiques des administrations
- Une amélioration de l’efficacité des actions en matière de contrôle, de conformité et de pilotage