Datastory #15 – La Direction Générale des Douanes du Bénin renforce sa stratégie data oriented

1. Mieux piloter l’activité de la DGD grâce à aux données

Dans le cadre du projet, deux cas d’usages ont été identifiés par les équipes pour répondre aux problématiques métiers rencontrées par les agents de la DGD : la mise en place d’un tableau de pilotage et d’analyses miroir. Ces cas d’usages ont permis d’automatiser la mise à jour des indicateurs de suivi des recettes de la Direction, de simplifier leur consultation et leur analyse. Cela permet une prise de décisions plus rapide et mieux informée, et améliore le suivi des recettes et le pilotage de la détection des fraudes.

Forte des premiers résultats, la DGD a décidé d’industrialiser ces outils. Pour ce faire, les équipes du projet ont du s’inscrire dans un contexte global de migration entre deux systèmes d’information (SI) au sein de la DGD : Sydonia et Customs Webb. Les données étant éclatées entre les deux SI, elles ont co-conçu une infrastructure de données pour pouvoir les réunir et les exploiter. A terme, cela permettra aux agents de la DGD de mener à bien leurs missions d’analyse et de détection des fraudes avec des données actualisées en temps réel.

2. Construire une infrastructure souveraine et maitrisée pour pérenniser la stratégie

Pour déployer les solutions expérimentées et exploiter les données éclatées sans gêner le travail des agents en sécurisant les infrastructures critiques, la DGD a décidé d’acquérir un nouveau serveur. L’équipe DATAGOV a appuyé celle de la DGD pour construire et livrer ce serveur dédié à l’analyse de données ainsi qu’un entrepôt de données – ou data warehouse. Plus globalement, il permettra l’installation d’une modern data stack. La DGD a opté pour une solution sécurisée et souveraine pour l’hébergement du futur serveur en l’installant au sein de son datacenter. Ce choix s’inscrit dans une stratégie data à long terme qui permettra d’anticiper les futurs besoins en matière de stockage et de traitement des données.

Notre équipe a accompagné la DGD sur l’achat du matériel, ainsi que sur la conception et sur l’assemblage du serveur. Avec les agents, l’équipe a évalué les besoins de la Direction pour identifier le matériel le plus adapté en se basant sur la volumétrie actuelle des données, leur croissance probable tout en prévoyant une marge supplémentaire. La Direction a fait un choix frugal en se tournant vers un serveur d’occasion et en acquérant uniquement un disque dur neuf pour optimiser les coûts tout en s’assurant d’avoir le matériel adéquat.

 

Une fois reçu, les experts ont assemblé le serveur et ont pré-installé un certain nombre de logiciels pour gagner du temps. Grâce aux indications des agents de la DGD, le serveur a été pré-configuré pour assurer une installation plus simple une fois sur place à Cotonou. Avec l’aval de la DGD, ils ont installé un river vpn pour pouvoir se connecter au serveur à distance de manière sécurisée une fois qu’il sera au Bénin . Enfin, pour permettre aux agents de la DGD de s’acculturer à la nouvelle infrastructure, une documentation technique leur a été transmise. Ils pourront ainsi exploiter le serveur et le faire évoluer selon leurs besoins futurs.

3.Transformer la gestion et la valorisation des données grâce à une modern data stack

Après ces première étapes, l’équipe DATAGOV a amené le serveur à la DGD au Bénin. Méticuleusement emballé, le futur serveur de 30kg a voyagé en bagage hors format jusqu’à Cotonou. Arrivé sur place, le serveur a été présenté à Madame la Directrice ainsi qu’à ses équipes avant d’être installé au sein du datacenter de la Direction.

 

 

L’installation de ce nouveau serveur marque un tournant dans l’utilisation des données au sein de la Direction. En effet, la modern data stack qu’il héberge permet concrètement de mettre à disposition des agents un certain nombre d’outils pour valoriser et exploiter les données, et de donner une nouvelle impulsion aux politiques publiques data driven. La modern datastack, constituée de différents logiciels et du datawarehouse hébergeant les données de la Direction, va permettre d’optimiser le traitement des données de la DGD.

Une fois sur place, le serveur a été connecté en réseau au sein de la Direction et l’importation des données a été finalisée. Cette dernière a présenté quelques difficultés du fait de l’éclatement des données entre l’ancienne base et la nouvelle (Sydonia et Customs Webb). L’architecture du futur entrepôt de données a été conçue en amont de sa création. Pour ce faire, l’organisation des bases de données pré-existantes a été étudiée afin de co-construire la structure du data warehouse. Pour assurer l’agrégation des données réparties entre Sydonia et Customs Webb, les équipes ont prêté une attention particulière au schéma et à la structure de ces données ainsi qu’au dictionnaire des données. De plus, elles ont mis en place une synchronisation quotidienne des bases des données pour obtenir des résultats d’analyse au plus près de la réalité du terrain.

Ainsi, la modern data stack va, entre autre, rendre possible la transformation des données vers un format commun pour les réconcilier, et in fine pour les analyser. Le nouveau serveur dispose des capacités suffisantes pour installer les logiciels de requête, transformation et export des données.

Au-delà de l’aspect matériel et logiciel, la pérennité de la nouvelle infrastructure dépend aussi de son utilisation. Les informaticiens de la DGD ont été formés à des logiciels tels que Docker, Airbyte ou Kestra, qui leur permettront de faire évoluer et d’adapter le serveur à leur flot de données et à leurs futurs besoins. Les statisticiens ont quant à eux appris à se servir de Metabase afin de d’exploiter aux maximum les tableaux de pilotage et d’en créer des nouveaux pour mener leurs analyses. Il s’agit donc d’un véritable transfert de compétences entre les équipes du projet DATAGOV et de la DGD.

 

4. Capitaliser sur une nouvelle infrastructure pour optimiser l’analyse des données

La mise en place de cette nouvelle infrastructure s’inscrit pleinement dans la stratégie data impulsée par la DGD et contribue activement à créer une organisation “orientée” data. Ce nouveau serveur permettra ainsi de mener à biens les cas d’usages définis au cours du projet DATAGOV. Retrouvez les dans cette datastory [lien vers la DS] .

Ainsi, les agents des douanes disposent d’une base de données unifiée qui répond aux problématiques liées à la bascule d’un système d’information à l’autre. La mise en place d’un processus de ETL (Extract-Transform-Load) réconcilie les données réparties entre Sydonia et Custom Webb.

 

💡La technologie Extract-Transform-Load permet de synchroniser de grandes quantités de données d’une source vers une autre.

Au-delà d’offrir une puissance de calcul et d’analyse supplémentaire, ce nouveau serveur ouvre aux agents de nouvelles perspectives d’optimisation. Cette nouvelle infrastructure a permis d’installer un serveur R Studio, un environnement de développement intégré qui permet de travailler sur des données statistiques. Les agents sont ainsi mieux outillés pour mener leurs analyses et en mesure de faire évoluer leurs outils de travail.