Comment le processus de recrutement a été conçu, depuis la description du poste jusqu’à la sélection finale ? Quels dispositifs
Mobiliser les données pour transformer les métiers de la fiscalité et de la douane
Le webscrapping pour élargir l’assiette fiscale au Sénégal.
Datastory #8 : Webscraping, datavisualisation et orientation des contrôles Lire l’article »
Améliorer les analyses risque conduites par la DARRV et la DSEE pour mieux détecter les anomalies et la fraude.
Encourager l’adoption de la science des données requiert d’importants efforts en matière de formation des cadres des administrations fiscales et
Datastory invitée – Co-produire l’offre de formation Lire l’article »
S’adapter aux systèmes d’information en place pour déployer des solutions techniques améliorant les processus douaniers : l’exemple de SYDONIA
Datastory #6 – Partir de l’existant pour monter en gamme Lire l’article »
Mettre en pratique la datascience : le déploiement d’une infrastructure opensource au bénéfice des administrations fiscales et douanières
Datastory #5 – Déploiement d’une infrastructure opensource Lire l’article »
La montée en compétences en datascience : focus sur le parcours de travaux pratiques du projet DATAFID
Datastory #4 – Formations et travaux pratiques Lire l’article »
Affiner le modèle de notation des contribuables grâce à des méthodes statistiques avancées aux cotés de la DERAR
Datastory #3 – Notation des contribuables Lire l’article »
Visualiser les schémas de fraude pour mieux piloter l’investigation : la détection d’anomalies en douanes rime avec data-science
Datastory #2 – Loi de Benford et douanes Lire l’article »
